Széchenyi 2020
2022. Október 27. 10:00 - 2022. Október 27. 12:45
ONLINE rendezvény, ONLINE

Mesterséges intelligencia alkalmazások a közlekedésben

 

Időpont:                                  2022. október 27. (csütörtök) 10.00-13:00

Helyszín:                                 ONLINE

Programgazda:                   Digitális Jólét Nonprofit Kft.

 

 PROGRAM:

 

10:00 -

Online link nyitva

10:15 - 10:30

MEGNYITÓ BESZÉD

Boa László - moderátor, MI Koalíció szakmai vezető - DJN Kft.

10:30 - 11:00

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA LEHETŐSÉGEI A KÖZLEKEDÉSBEN

Milyen lehetőségei vannak a mesteréges intelligencia alkalmazásának a közlekedésben, különös tekintettel az önvezető autók területére. Mi az amit a jelenben, mindennapjainkban már sikeresen alkalmazni lehet, milyen irányba tartunk, és mik azok elképzelések, amelyek nagy valószínűséggel megmaradnak elméleteknek.

 Dr. Istenes Zoltán, egyetemi docens, CLC (Akadémiai-ipari Együttműködési Központ) oktató - Eötvös Loránd Tudományegyetem

11:00 - 11:10

Q&A

11:10 - 11:40

A ZALAZONE AUTÓIPARI PRÓBAPÁLYA ÉS ANNAK K+F  TEVÉKENYSÉGÉNEK RÖVID BEMUTATÁSA

A 14 modulból álló ZalaZONE autóipari próbapálya az önvezető járművek és az autonóm mobilitást lehetővé tevő technológiák tesztelési igényeinek kiszolgálására jött létre. Az előadásban röviden bemutatom a tesztpálya vízióját, főbb képességeit és szolgáltatásait, illetve a K+F részleg önvezető technológiák tesztelése kutatási területen végzett tevékenységbe nyújtok bepillantást.

Kovács Lóránt, K+I projekt menedzser– Autóipari Próbapálya Zala Kft.

11:40 - 11:50

Q&A

11:50 - 12:20

TANULÁSI ALGORITMUSOK EGYES ALKALMAZÁSI LEHETŐSÉGEI AUTONÓM JÁRMŰVEK IRÁNYÍTÁSÁBAN

A jelenlegi kutatások egyik fő kihívása, hogy a magas minőségi jellemzőket biztosító, mélytanulásra épülő ágensek esetén a járművekkel szemben támasztott biztonságossági követelmények nem minden esetben garantálhatók a járműirányítás tervezése során. Ebből kifolyólag olyan biztonságos irányítási architektúrák kidolgozása válik szükségessé, amelyekben a tanulási algoritmusok előnyei kihasználhatók, miközben a modell-alapú irányítás segítségével a biztonsági jellemzők kielégíthetők. Az előadás esettanulmányokon keresztül illusztrálja az Autonóm Rendszerek Nemzeti Laboratórium keretében kidolgozott megoldásokat.

Dr. Németh Balázs Ph.D., tudományos főmunkatárs - Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet

12:20 - 12:30

Q&A

12:30 - 12:45

ESEMÉNY ZÁRÁSA, ÖSSZEGZÉS, KÖVETKEZŐ LÉPÉSEK

Boa László - moderátor, MI Koalíció szakmai vezető - DJN Kft.

A rendezvényeken történő részvétel minden esetben térítésmentes, minden érdeklődő számára nyitott, de regisztrációs kötelezettséggel jár. A workshopokon a támogatás felhasználásának ellenőrzése céljából videófelvétel készült.

Az eseményről készített felvétel megtekinthető:

Részvételi szándék jelzése

Betöltés..